Программа для генерации СВ по закону
Данная статья посвящена серии статей по распределениям и является заключительным этапом: моделирование случайной величины с помощью специальной программы на компьютере. Была создана подобная программа для того, чтобы облегчить судьбы учащихся и увидеть наглядно (экспериментально), чем отличается каждое распределение друг от друга. Программа является до конца не проработанной, и могут возникать какие-то непредвиденные ошибки в процессе ее использования.
Достоверность показателей является истиной, соответствует теории и практики в учебных пособиях. Эта программа включила в себя несколько законов распределения СВ: равномерный, нормальный, экспоненциальный, хи-квадрат, Стьюдент, Фишер, Эрланг и логнормальное. Описания есть только к двум из них: равномерный и Фишер.
Использовать данное приложение довольно просто, все расписано по пунктам (всего 5).
Шаг 1. Выбор распределения (рис. 1)

Здесь выбираете необходимое вам распределения для проведения опытов. Справа от этого окна у вас есть описание (рис 2) к этому распределению. К сожалению, оно имеется только к двум.

Шаг 2. Выбираем метод: генерация ил выборка (рис 3)
Изначально в программе была заложена функция по записи и считыванию проводимых опытов, чтобы избежать сильной загрузке компьютера при больших выборках. Но в этом варианте такая функция была выреза.

Шаг 3. Выбор стандартной величины (рис 4)
Этот пункт должен всегда оставаться со стандартными параметрами. Он был оставлен на всякий случай. Может быть, когда-нибудь понадобится.

Шаг 4. Выбираем общие параметры для распределения (рис 5)
Сколько будет сгенерировано чисел за раз, на сколько интервалов их разбить и сколько опытов с этими параметрами сделать. Функция проверки значений нужна только в том случае, когда нужна минимальная погрешность вычислений (долго выполняется).

Шаг 5. Ввод параметров для распределения (рис 6)
Здесь необходимо задать только те параметры, которые нужны для конкретного закона. Чтобы в этих параметрах не путаться, программа сама предложит все, что относится к этому закону.

После всего этого программа начнет генерировать числа (это займет некоторое время и зависит от введенных параметров). Все это будет в аккуратной форме (рис 7), где можно усреднить все показатели и посмотреть графическое отображение (линейный график, рис 8) или же просмотреть каждый из опытов по отдельности.


Ну вот, в принципе, и все, что я бы хотел освятить в этой статье. Как это было сделано, я попытался освятить в предыдущих статьях.
